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データ分析関連職種の求人まとめ※2018/9時点

データ分析関連職種の求人についてまとめました。

データ分析関連職種について

データ分析関連職種をまとめると、下記の通りに分類できます。

・データアナリスト
・データサイエンティスト
・データマーケター
・機械学習エンジニア

データ分析関連職種の仕事内容

各職種毎の仕事内容は下記の通りです。

データアナリストの仕事内容

データアナリストの主な仕事内容はデータ分析になりますが、データアナリストには実はコンサル型と呼ばれるタイプと、エンジニア型と呼ばれる二つのタイプがあり、業務内容が異なります。

コンサル型のデータアナリストは、コンサルティング会社やマーケティング部門に属し、企業の課題に対して、データ解析を行い、解決策を提案することが主な仕事内容です。

一方、エンジニア型のデータアナリストとは、比較的データが集まってくるような企業に属し、データマイニングを活用して、ユーザーの行動の特性や規則性を導き出すことが主な仕事内容です。

データサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストは、データエンジニアリング(データ分析の力)のみならず、データサイエンスと呼ばれる統計学や機械学習などの専門知識、本質的課題抽出し、納得のいく提案をするビジネススキルが必要になります。その前提で、データサイエンティストも実は、データアナリストと同じように大きく2つの型に分類されます。

一つが『アルゴリズム実装型』ともう一つが『アドホック型』というものです。どちらも上の三要素はどれも必要ですが、それぞれの主業務が異なります。

アルゴリズム実装型のデータサイエンティストは、機械学習アルゴリズムに詳しく、データアナリストが加工・成形したデータを元に応用的に機械学習を用いてアルゴリズムを組み、事業システムに実装します。エンジニア的で創造的な業務です。

アドホック分析型のデータサイエンティストは、データを取り出し、掛け合わせや切り口を変えるなどアドホックな分析を行い、提案を行うことが主な業務です。より統計学や情報処理に詳しく、データ分析やデータの性質を手早く行うためのプログラミングに長けており、コンサル要素が強いです。

データマーケターの仕事内容

データマーケターは、企業のマーケティング活動に関わるデータを統合的に利活用し、コミュニケーション戦略の立案支援や、メディアプラニング、プロモーション施策の効果検証等を行います。オーディエンスデータや、メディアデータ、その他データを、DMPを活用しながら統合・分析し、ターゲット定義から戦略立案を行う、その他、Webサイト解析ツールやSNS分析ツール、広告効果測定ツールを用いての効果検証業務など、デジタルマーケティングにおける分析・プラニングから効果検証までを担います。

機械学習エンジニアの仕事内容

機械学習エンジニアは、機械学習手法の調査・研究から実際のプロダクトへの実装までを担います。プロダクト・サービスに機械学習が関わる性能を持たせるために、ディープラーニング等を用いたアルゴリズムを開発し、プロダクト・サービスに実装するまでを主な職務内容とします。

データサイエンティストがデータの分析から始まるアナリストの発展型とするのであれば、機械学習エンジニアは、アルゴリズム実装型のデータサイエンティストと同じく。エンジニアの発展型であるといえるでしょう。

データ分析関連職種の求人まとめ

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